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　　王瑞平博士于2003年獲北京交通大學理學學士學位，2010年獲中科院計算所工學博士學位，之后分別在清華大學、馬里蘭大學進行博士后研究，現為中科院計算所研究員，博士生導師。研究方向為計算機視覺與模式識別，重點關注真實開放環境下的視覺場景理解問題。

　　目前在領域主流國際期刊和會議如IEEE TPAMI、TIP、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、ICML等發表論文70余篇，Google Scholar引用4000余次，獲授權國家發明專利8項。攻讀博士期間獲得IEEE CVPR2008（國際計算機視覺與模式識別大會，CCF A類會議）的“Best Student Poster Award Runner-up”獎勵、2011年度中科院優秀博士學位論文獎等。

　　近年來擔任領域六十余個主流國際期刊會議的審稿人和程序委員，擔任Pattern Recognition (Elsevier)、Neurocomputing (Elsevier)、The Visual Computer (Springer)等國際期刊的編委，國際會議IEEE CVPR2021、WACV2018-2020、ICME2019/2020、IJCB2020、ICPR2020領域主席，IEEE FG2018、IJCB2020出版主席，ICB2019宣傳主席，AVSS2020競賽主席，先后獲得ACCV2012 “Best Reviewer Award”、IEEE FG2019 “Best Reviewer Award”、IEEE CVPR2019/ICCV2019 “Outstanding Reviewers”等獎勵。圍繞近年來的學術研究專題，相繼在國際會議ACCV2014、CVPR2015、ECCV2016、ICIP2017、ICCV2019上合作組織并主講Tutorial，在國際期刊Pattern Recognition擔任Guest Editor組織Special Issue專刊，在國際會議ACCV2016、CVPR2019組織Workshop研討會。擔任中國圖象圖形學學會青年工作委員會副主任，曾任中國計算機學會計算機視覺專委會副秘書長。

　　作為項目負責人先后承擔NSFC面上項目2項、優青項目1項，作為課題負責人參與NSFC企業聯合基金重點項目1項、中科院前沿科學重點研究項目1項，作為課題技術負責人參與NSFC重大項目1項、科技部973項目1項。2013年至今作為導師/課題組長，聯合指導博士研究生15名（已畢業6人），碩士研究生11名（已畢業8人），其中1人獲得中科院優秀畢業生、1人獲得中科院朱李月華優秀博士生獎、3人獲得博士生國家獎學金、2人獲得計算所所長特別獎、2人獲得計算所曙光碩士生獎、1人獲得計算所自強國際交流獎學金。指導學生獲得ACM ICMI2014組織的EmotiW視頻表情識別競賽冠軍、IEEE FG2015組織的PaSC視頻人臉識別競賽冠軍、ECCV2018與ICCV2019連續組織的WIDER視頻行人檢索競賽亞軍、IEEE CVPR2020組織的CLVISION增量物體識別競賽冠軍。

　　入選2012年度中科院計算所“百星計劃”、2014年度微軟亞洲研究院“鑄星計劃”、2015年度中科院青年創新促進會、2015年度“CCF-Intel青年學者提升計劃”、2019年度北京智源人工智能研究院“青年科學家”。獲得2015年度國家自然科學獎二等獎（第4完成人）。

工作經歷：

2017年10月-至今：中國科學院計算技術研究所，研究員

2012年9月-2017年9月：中國科學院計算技術研究所，副研究員

2012年7月-2012年9月：中國科學院計算技術研究所，助理研究員

2010年11月-2011年10月：馬里蘭大學計算機系，Research Associate（助理研究員）

2010年7月-2012年6月：清華大學自動化系，博士后（助理研究員）

教育經歷：

2003年9月-2010年7月：中國科學院計算技術研究所碩博連讀，獲工學博士學位

1999年9月-2003年7月：北京交通大學信息與計算科學專業，獲理學學士學位

個人主頁：http://vipl.ict.ac.cn/homepage/rpwang/index.htm

谷歌學術：https://scholar.google.com/citations?user=duIUwpwAAAAJ&hl=en

近5年代表性論文列表：

國際期刊論文：

[1] Haomiao Liu, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Learning Multifunctional Binary Codes for Personalized Image Retrieval,” International Journal of Computer Vision, Feb. 2020. (Accepted as Regular Paper)

[2] Haomiao Liu, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “What is Tabby? Interpretable Model Decisions by Learning Attribute-based Classification Criteria,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Nov. 2019. (Accepted as Regular Paper)

[3] Shishi Qiao, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Deep Heterogeneous Hashing for Face Video Retrieval,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, no. 1, pp. 1299-1312, Dec. 2020.

[4] Zhiwu Huang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Luc Van Gool, Xilin Chen, “Cross Euclidean-to-Riemannian Metric Learning with Application to Face Recognition from Video,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 40, no. 12, pp. 2827-2840, Dec. 2018.

[5] Wen Wang, Ruiping Wang, Zhiwu Huang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Discriminant Analysis on Riemannian Manifold of Gaussian Distributions for Face Recognition with Image Sets,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27, no. 1, pp. 151-163, Jan. 2018.

國際會議論文：

[1] Wenbin Wang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Sketching Image Gist: Human-Mimetic Hierarchical Scene Graph Generation,” 16th European Conference on Computer Vision (ECCV 2020), Aug. 23-28, 2020.

[2] Huajie Jiang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Transferable Contrastive Network for Generalized Zero-Shot Learning,” 17th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2019), pp. 9764-9773, Seoul, Korea, Oct. 27-Nov. 2, 2019.

[3] Yong Liu, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Structure Inference Net: Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Level Relationships,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018), pp. 6985-6994, Salt Lake City, UT, June 18-22, 2018.

[4] Huajie Jiang, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Yi Yang, Xilin Chen, “Learning Discriminative Latent Attributes for Zero-Shot Classification,” 16th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017), pp. 4223-4232, Venice, Italy, Oct. 22-29, 2017.

[5] Haomiao Liu, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016), pp. 2064-2072, Las Vegas, NV, June 26-July 1, 2016.

專利：

[1] 陳熙霖; 劉昊淼; 王瑞平, 基于深度學習和哈希編碼的圖像檢索方法, 2020.5.26, 中國, ZL201710525604.1

[2] 陳熙霖; 喬師師; 王瑞平, 基于深度學習和哈希編碼的視頻檢索方法, 2020.7.6, 中國, ZL201710530458.1

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1. 國家自然科學基金優青項目，項目名稱：視覺數據非線性建模與度量學習，項目負責人，執行期：2020.1-2022.12

2. 國家自然科學基金企業聯合基金重點項目，項目名稱：面向小樣本圖像識別的機器學習理論與方法研究，課題負責人，執行期：2020.1-2023.12

3. 國家自然科學基金面上項目，項目名稱：開放場景中大規模物體識別方法研究，項目負責人，執行期：2018.1-2021.12

4. 國家自然科學基金面上項目，項目名稱：面向視頻目標識別的圖像集合分類方法研究，項目負責人，執行期：2014.1-2017.12

5. 國家自然科學基金重大項目，項目名稱：云環境下的圖像視頻群體協同表達與處理，課題1技術負責人，執行期：2014.1-2018.12